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使用人口统计学对目标筹款的支持者

: FundraisingIP.com 社论队

人口统计学- 筹款的人口的统计和总和- 能是非常为瞄准筹款的努力的有用的工具。最大限度利用筹款的人口统计学需要研究和统计的有效的运用可利用。

什么今天筹款的人口统计学认为



筹款的人口统计学是宽和各种各样的, 但公众舆论退回一些变化和惊奇在筹款的世界上。

  • 根据美国内务部, 私人个体和 "家庭捐款人" 组成最巨大的比例慈善礼物 (大约83%)
  • 公司津贴和捐赠是好源泉的资助, 但组成只大约17% 所有筹款的礼物和捐赠
  • 个体倾向于选择被重视的组织或努力和年年给他们; 有一点转移每年在什么小组之间接受什么捐赠的百分比
  • 由起因, 基于religious/faith 的小组、基于教育的小组, 和人的服务性组织冠上名单为捐赠被接受, 各自地
  • 由家庭划分, 百分之10 更多家庭对世俗起因将贡献基于宗教的起因
  • 所谓的"婴孩boomer" 包括捐款人的当中一个最大的百分比由世代
  • 妇女越来越成为最慈善的性(一部分由于增加的收入和丰富在妇女之中独立地)


这些人口统计学是但统计筹款的冰山的要诀和被提供得例如。有可能由组织轻拍以具体目标的一定数量的人口统计学可得到从搜集数据服务和代办处。

小心的词关于筹款的人口统计学



筹款的人口统计学可能是有用的在各种各样的方式。人口统计学大概经常使用瞄准支持的公众的具体, 充裕的段因此小组能相应地计划竞选。但人口统计学可能并且使用看什么捐款人捐赠, 不仅谁给物品(因为没有所有捐赠是现金捐赠) 。筹款的人口统计学可能使用瞄准潜在的志愿者和小组成员群, 对促进所有筹款的起因是根本的。

有危险被介入在 太沉重依靠筹款的人口统计学, 虽则。一些小组倾向于是太具体的在瞄准筹款的努力和错过愿的志愿者和支持者的大段。当Terrence Fernsler 认为在回顾在"非盈利世界" (容量14, No.4), "这可能是差错太沉重依靠人口统计学。" 为多数筹款的小组、更小的组织、学校, 和队特别是, 呼吁需要宽到达和邀请所有愿意的支持者。好认为, 有魔术的人口人口统计适合每资助的需要, 但实际上基地是混合为多数小组。

除非它知道目标人口是非常充裕和非常愿意给, 小组将想要小心关于投入所有他们的蛋入筹款的人口统计学篮子。人口统计学有有用性和一定purpose, 但采取他们作为福音书对筹款的成功是危险的。筹款的计划者需要合并筹款的人口统计学以过去成功和疏忽到达在将合计筹款的成功的等式。

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